{"id":7429,"date":"2023-03-31T10:10:02","date_gmt":"2023-03-31T10:10:02","guid":{"rendered":"https:\/\/sonusmag.nl\/?p=7429"},"modified":"2023-11-10T11:59:50","modified_gmt":"2023-11-10T11:59:50","slug":"hush-audio-app-ai-gerauschfilter-und-hallunterdruckung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sonusmag.nl\/de\/hush-audio-app-ai-gerauschfilter-und-hallunterdruckung\/","title":{"rendered":"Hush Audio App - KI-Rauschfilterung und Hallunterdr\u00fcckung"},"content":{"rendered":"

Ab sofort verf\u00fcgbar: Hush, ein macOS-Programm, das k\u00fcnstliche Intelligenz nutzt, um Hall und Hintergrundger\u00e4usche aus aufgenommenen Stimmen zu entfernen.<\/strong><\/em><\/p>\n

KI maschinelles Lernen<\/h3>\n

Hush verwendet ein brandneues Modell f\u00fcr maschinelles Lernen, das Ian, der Designer, selbst entwickelt und trainiert hat, wobei der Schwerpunkt auf Offenheit und Zuverl\u00e4ssigkeit des Produkts liegt.
\nBreitbandige Ger\u00e4usche, vor\u00fcbergehende Ger\u00e4usche wie Hunde- oder Hupenbellen und Reflexionen aus unbehandelten R\u00e4umen k\u00f6nnen damit reduziert werden.
\nDie Reduktion setzt nur dann ein, wenn es n\u00f6tig ist; rauschfreie oder m\u00e4\u00dfig verrauschte Audiodaten werden so diskret wie m\u00f6glich behandelt, ohne dass h\u00f6rbare Artefakte entstehen oder die Klarheit verloren geht.<\/p>\n

“Ich habe das Programm urspr\u00fcnglich entwickelt, um meine eigene H\u00f6rbucherz\u00e4hlung zu verbessern (nachdem ich in eine Wohnung neben einem Hundepark und einer Hauptverkehrsstra\u00dfe gezogen war).<\/em>
\nIch habe von anderen K\u00fcnstlern und Ingenieuren gelernt, die es w\u00e4hrend der zweimonatigen Testphase erfolgreich f\u00fcr Podcasts, Voiceover und Filmsprache eingesetzt haben<\/em>\", sagte Ian.<\/p>\n

Es gibt auch einen Parameter, mit dem du das Verh\u00e4ltnis zwischen rohen und verarbeiteten Signalen einstellen kannst.
\nDer 100% kommt einem fast reflexionsfreien (toten) Raum nahe, w\u00e4hrend der 80-90% eher wie ein gut behandeltes Studio aussieht.<\/strong><\/p>\n

Benutzerfreundliche Schnittstelle<\/h3>\n

Das Programm ist in sich geschlossen und hat eine einfache Drag-and-Drop-Benutzeroberfl\u00e4che.<\/strong>
\nIn einer Reihe von g\u00e4ngigen Sampleraten und Formaten kann es sowohl einzelne Dateien als auch ganze Stapel verarbeiten.
\nDie wiederholte Bearbeitung desselben Audiomaterials (mit denselben Einstellungen) f\u00fchrt immer zu demselben Ergebnis, was es zu einem sehr zuverl\u00e4ssigen Offline-Tool macht.
\nHush l\u00e4uft auf der Neural Engine (statt auf der CPU oder GPU) auf Apple Silicon Macs, was die Verarbeitung drastisch beschleunigt und das Ger\u00e4t k\u00fchl h\u00e4lt.<\/p>\n

Kompatibilit\u00e4t<\/h3>\n

MacOS 12 (Monterey) oder macOS 13 werden von Hush (Ventura) unterst\u00fctzt.
\nDie beste Leistung wird mit einem M1 oder M2 Mac erzielt.
\nDie App ben\u00f6tigt keinen Dongle und verwendet keinen Kopierschutz von Drittanbietern (Intel-CPUs werden unterst\u00fctzt, allerdings wird die Leistung langsamer sein).<\/p>\n

Preis und Verf\u00fcgbarkeit<\/h3>\n

Hush kann ab sofort im Mac App Store f\u00fcr eine einmalige Geb\u00fchr von 59,99 $ erworben werden.<\/span><\/strong>
\nDer Preis beinhaltet neue Versionen der KI und alle notwendigen App-Updates.
\nNeue (kleinere) Versionen werden als kostenlose Updates zur Verf\u00fcgung gestellt und \u00e4ltere Versionen bleiben in der App zug\u00e4nglich, falls du eines der archivierten Modelle ben\u00f6tigst, um an einem \u00e4lteren Projekt weiterzuarbeiten.<\/p>\n

Kostenlose Pr\u00fcfung<\/h3>\n

Auf der Website HushAudioApp <<<\/strong><\/a> kannst du eine kostenlose Testversion herunterladen, die 21 Tage lang voll funktionsf\u00e4hig bleibt. Auf der Website findest du auch eine kurze Demo, die du dir anh\u00f6ren kannst.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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